โอเพนซอร์ส · MIT · ไม่มีดีเพนเดนซี

สกิลเอเจนต์นับพัน เฉพาะที่เหมาะกับรีโพของคุณ

Repotify อ่านสกิลเอเจนต์ที่นักพัฒนาและบริษัท AI เผยแพร่บน GitHub จัดหมวดหมู่ตามหน้าที่ ตรวจสอบความเสี่ยง แล้วติดตั้งตัวที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจกต์ของคุณใน Claude Code, Cursor, Codex หรือ Gemini CLI

npx -y @repotify/repotify@latest

รันในโฟลเดอร์โปรเจกต์ของคุณ

repotify 2.0.0   ~/my-saas
next.js · react · typescript · stripe
set up repotify for this project
● Read the project (manifests only)
  └ web app · tests: playwright, vitest

● Picked for this repo
  ✓ react-best-practices     next.js + react
  ✓ webapp-testing           playwright tests
  ✓ test-driven-development  core
  ✓ differential-review      security review
  ○ repotify-guard           you switch it on
  ✕ react-native-skills      no mobile target
  ✕ pptx                     no slides here

● 12 skills installed · pinned · re-scanned
0dependencies
24languages
4coding agents
3000tokens per setup
ใช้ได้กับ

เอเจนต์ของคุณเก่งได้เท่าที่คุณให้มัน

ตัวเลือกมากเกินไป

รีโพสกิลเอเจนต์กระจัดกระจายอยู่ทั่วไป อันไหนเหมาะกับโปรเจกต์ของคุณ?

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่มีอยู่จริง

สกิลคือชุดคำสั่งที่เอเจนต์ทำตาม สกิลที่เป็นอันตรายสามารถรันคำสั่งบนเครื่องของคุณได้

บริบทที่บวมเกินจำเป็น

ทุกสกิลกินพื้นที่ในบริบทของเอเจนต์ สกิลที่ไม่มีประโยชน์ทำให้มันช้าลงและเสียสมาธิ

จากโปรเจกต์สู่การตั้งค่าระดับมือโปรในสี่ขั้นตอน

ทั้งกระบวนการใช้โทเคนของเอเจนต์ประมาณ 3,000 โทเคน

  1. 1

    อ่าน

    สแกนไฟล์ manifest และชื่อไฟล์ในเครื่อง ไม่มีการอ่านหรือส่งโค้ดของคุณเลย

  2. 2

    ถาม

    ถามไม่เกินสามข้อ และถามเฉพาะสิ่งที่โปรเจกต์ยังไม่ได้บอก

  3. 3

    แนะนำ

    เลือกสิ่งที่ดีที่สุดหนึ่งอย่างต่องาน ตามหลักฐาน แพลตฟอร์ม และความครอบคลุม ภายในงบประมาณบริบท

  4. 4

    ติดตั้ง

    ปักคอมมิต ตรวจ SHA-256 และสแกนซ้ำในเครื่อง ฮุกและเซิร์ฟเวอร์ MCP จะทำงานก็ต่อเมื่อคุณเปิดเท่านั้น

One command beats an afternoon of tabs

By handWith Repotify
Finding skillsDig through GitHub, read dozens of READMEsEvidence-based picks for your stack
Checking trustSkim install scripts and hopeShell-aware scan plus an LLM jury
Fitting the projectGuess which ones applyOne pick per job, nothing overlapping
Staying leanContext fills with unused instructionsStays inside a context budget

2.0.0 มีอะไรใหม่ใน 2.0

อ่านทุกสกิลจนครบ

โมเดลตัดสินใจอ่านแต่ละสกิลแล้วบอกว่างานหลักคืออะไร ใช้กับภาษาใด และคุ้มค่าเพียงครั้งเดียวหรือไม่ การเลือกจึงอิงจากสิ่งที่สกิลทำจริง ไม่ใช่คำอธิบายบรรทัดเดียว

หนึ่งตัวเลือกต่อหนึ่งงาน

ทุกสกิลถูกผูกกับงานที่มันทำ: หนึ่งรายการต่อหนึ่งงาน และสิ่งที่คุณมีอยู่แล้วยังคงอยู่ที่เดิม

สกิลที่คุ้มค่าครั้งเดียว

repotify audit จะแจ้งเมื่อแผนที่โค้ดเบสหรือสกิลสำหรับเริ่มต้นโปรเจกต์ทำหน้าที่เสร็จแล้ว และแสดงต้นทุนโทเคนของแต่ละสกิล

ผู้เชี่ยวชาญสำหรับสแตกของคุณ

Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET และอื่น ๆ จะได้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะสแตกของตัวเองเท่านั้น

ความปลอดภัยที่คุณตรวจสอบเองได้

สแกนเนอร์แบบอิงกฎเป็นผู้ตัดสินความน่าเชื่อถือ คณะกรรมการ LLM เพิ่มข้อสงสัยได้ แต่ไม่มีวันลบข้อสงสัยออก

ก้าวต่อไป

แคตตาล็อกถูกออกแบบให้เติบโตตลอดเวลา: ห้องแล็บวิจัยค้นหาสกิลใหม่ ด่านความปลอดภัยตรวจสอบ และมีคนอนุมัติทุกรายการ

คำสั่ง

สิ่งที่มันเปลี่ยนบนเครื่องของคุณ

  • การรันครั้งแรกเขียนเพียงสกิล repotify ของเอเจนต์และไฟล์ล็อกหนึ่งไฟล์ ไม่มีอย่างอื่น
  • install เขียนเฉพาะโฟลเดอร์สกิล ส่วน enable เขียนเฉพาะสิ่งที่แสดงให้คุณดูก่อนแล้ว
  • recommend, audit, suggest และ scan ไม่เขียนอะไรลงในโปรเจกต์ของคุณ

คำถาม

Repotify อ่านโค้ดของฉันไหม?

ไม่ มันอ่านไฟล์ manifest (package.json, pyproject.toml, go.mod…) และชื่อไฟล์บนเครื่องของคุณ และไม่ส่งข้อมูลใดเกี่ยวกับโปรเจกต์ของคุณไปที่ไหนเลย

ใครเป็นคนเปิดฮุกและเซิร์ฟเวอร์ MCP?

คุณเอง repotify install ไม่เคยเขียนสิ่งเหล่านี้ repotify enable จะแสดงการเปลี่ยนแปลงและถามคุณในเทอร์มินัล และสกิลจะบอกให้เอเจนต์ส่งคำสั่งให้คุณแทนที่จะรันเอง

รองรับเอเจนต์ตัวไหนบ้าง?

Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI และเอเจนต์ใดก็ได้ที่อ่าน .agents/skills

ฟรีไหม?

ฟรี Repotify เป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT รายการในแค็ตตาล็อกยังคงใช้สัญญาอนุญาตของตัวเอง

จะนำสกิลของฉันเข้าแค็ตตาล็อกได้อย่างไร?

รัน repotify suggest ในรีโพของสกิลนั้น มันจะสแกนในเครื่องและให้แบบฟอร์มที่กรอกไว้แล้ว จากนั้นด่านความปลอดภัยและคณะกรรมการ LLM ของแค็ตตาล็อกจะตรวจสอบ

มันเก็บข้อมูลไหม?

มันถูกออกแบบให้เรียนรู้จากสัญญาณที่ไม่ระบุตัวตน แต่ยังไม่ได้ตั้งค่าปลายทางสำหรับเก็บข้อมูล จึงไม่มีอะไรถูกส่ง ปิดได้ทุกเมื่อด้วย REPOTIFY_TELEMETRY=0

ให้เครื่องมือที่ใช่กับเอเจนต์ของคุณ

คำสั่งเดียวในโฟลเดอร์โปรเจกต์ ทุกอย่างที่ติดตั้ง คุณดูได้และย้อนกลับได้

npx -y @repotify/repotify@latest