Demasiadas opciones
Los repositorios de skills de agente están por todas partes. ¿Cuáles encajan en tu proyecto?
Código abierto · MIT · Cero dependencias
Miles de skills de agente. Los adecuados para tu repo.
Repotify lee los skills de agente que desarrolladores y empresas de IA publican en GitHub, los ordena según lo que hacen, revisa sus riesgos e instala los mejores para tu proyecto en Claude Code, Cursor, Codex o Gemini CLI.
npx -y @repotify/repotify@latest
Ejecútalo en la carpeta de tu proyecto
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
0dependencies
24languages
4coding agents
3000tokens per setup
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Gemini CLI
- cualquier agente que lea .agents/skills
Tu agente es tan bueno como lo que le das
Un riesgo de seguridad real
Un skill es un conjunto de instrucciones que tu agente sigue. Uno malicioso puede ejecutar comandos en tu máquina.
Contexto inflado
Cada skill ocupa espacio en el contexto de tu agente. Los inútiles lo ralentizan y lo distraen.
De un proyecto a una configuración profesional en cuatro pasos
Todo el flujo le cuesta a tu agente unos 3000 tokens.
- 1
Leer
Un análisis local de manifiestos y nombres de archivo. Tu código nunca se lee ni se envía.
- 2
Preguntar
Tres preguntas como máximo, y solo sobre lo que el proyecto no responde ya.
- 3
Recomendar
El mejor elemento para cada tarea, elegido por evidencia, plataforma y cobertura, dentro de un presupuesto de contexto.
- 4
Instalar
Commits fijados, comprobación SHA-256 y un nuevo análisis local. Hooks y servidores MCP solo si tú los activas.
One command beats an afternoon of tabs
By handWith Repotify
Finding skillsDig through GitHub, read dozens of READMEsEvidence-based picks for your stack
Checking trustSkim install scripts and hopeShell-aware scan plus an LLM jury
Fitting the projectGuess which ones applyOne pick per job, nothing overlapping
Staying leanContext fills with unused instructionsStays inside a context budget
2.0.0 Novedades de la 2.0
Cada skill, leído entero
Un modelo de decisión lee cada skill y dice cuál es su tarea principal, para qué lenguaje es y si solo rinde una vez. Las elecciones se basan en lo que hace el skill, no en su descripción de una línea.
Una elección por tarea
Cada skill está ligado a la tarea que hace: un elemento por tarea, y lo que ya tienes conserva su lugar.
Skills que rinden una vez
repotify audit avisa cuando un mapa del código o un skill de onboarding ya cumplió su función, y muestra cuántos tokens cuesta cada skill.
Un experto para tu stack
Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET y más reciben un experto para su stack, y solo el suyo.
Seguridad que puedes comprobar
Un escáner basado en reglas decide la confianza. El jurado de LLM puede añadir sospechas, nunca quitarlas.
verifiedNingún patrón de riesgo conocido. Recomendado.cautionUn hallazgo que conviene mirar. Solo se instala con tu consentimiento.quarantinedRiesgo alto. Retenido hasta que una persona revise ese commit exacto.rejectedRiesgo crítico. Fuera del catálogo.
- Lee los comandos de shell como lo hace una shell y las URL como curl.
- Los elementos de terceros están fijados a un commit y nunca se actualizan en silencio.
- Las herramientas nunca se ejecutan por ti: Repotify muestra los pasos.
Hacia dónde vamos
El catálogo está pensado para crecer sin parar: un laboratorio de investigación encuentra skills nuevos, el filtro de seguridad los revisa y una persona aprueba cada uno.
- 2.0: auditoría de los skills instalados, selección basada en evidencias, hooks y servidores MCP que solo activas tú, Linux, macOS y Windows
- Un catálogo de más de 1000 skills, servidores MCP y herramientas verificados
- Rankings que aprenden de lo que los desarrolladores conservan y eliminan
- Modo MCP: tu agente llama a Repotify como una herramienta
- Todos los stacks principales: web, móvil, datos, infraestructura, contratos inteligentes y videojuegos
Comandos
repotifyInstala el skill repotify para tu agente y muestra la huella del proyectorepotify recommendTabla de candidatos sin conflictos dentro de tu presupuesto de contextorepotify install <ids> --yesInstala los skills elegidos: fijados, verificados por hash y analizados de nuevorepotify enable <ids>Activa un hook o un servidor MCP después de mostrarte el cambiorepotify auditEvalúa los skills instalados: conservar, pensar en quitar o quitar, con el motivorepotify suggestPropone tu propio skill al catálogo; no se envía nadarepotify scan <dir>Ejecuta el escáner de seguridad en cualquier carpeta de skill
Qué cambia en tu máquina
- La primera ejecución escribe el skill repotify de tu agente y un archivo de bloqueo. Nada más.
installsolo escribe carpetas de skills;enablesolo escribe lo que te mostró antes.recommend,audit,suggestyscanno escriben nada en tu proyecto.
Preguntas
¿Repotify lee mi código?
No. Lee los manifiestos (package.json, pyproject.toml, go.mod…) y los nombres de archivo en tu máquina, y no envía nada sobre tu proyecto a ningún sitio.
¿Quién activa los hooks y los servidores MCP?
Tú. repotify install nunca los escribe. repotify enable muestra el cambio y te lo pregunta en una terminal, y el skill indica a los agentes que te den el comando en lugar de ejecutarlo.
¿Qué agentes admite?
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI y cualquier agente que lea .agents/skills.
¿Es gratis?
Sí. Repotify es código abierto con licencia MIT. Los elementos del catálogo mantienen sus propias licencias.
¿Cómo meto mi skill en el catálogo?
Ejecuta repotify suggest en su repositorio. Lo analiza en local y te da un formulario prerrellenado; la barrera de seguridad y el jurado de LLM del catálogo lo revisan.
¿Recopila datos?
Está pensado para aprender de señales anónimas, pero el punto de recogida no está configurado, así que no se envía nada. Desactívalo cuando quieras con REPOTIFY_TELEMETRY=0.
Dale a tu agente las herramientas adecuadas
Un solo comando en la carpeta de tu proyecto. Todo lo que instala lo puedes ver y deshacer.
npx -y @repotify/repotify@latest