बहुत ज़्यादा विकल्प
एजेंट स्किल्स के रिपॉज़िटरी हर जगह बिखरे हैं। इनमें से कौन-से आपके प्रोजेक्ट के लिए सही हैं?
ओपन सोर्स · MIT · शून्य निर्भरताएँ
हज़ारों एजेंट स्किल्स। आपके रिपॉज़िटरी के लिए सही वाली।
Repotify डेवलपर्स और AI कंपनियों की GitHub पर प्रकाशित एजेंट स्किल्स पढ़ता है, उन्हें काम के हिसाब से छाँटता है, जोखिम जाँचता है और आपके प्रोजेक्ट के लिए सबसे अच्छी स्किल्स Claude Code, Cursor, Codex या Gemini CLI में इंस्टॉल करता है।
npx -y @repotify/repotify@latest
अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में चलाएँ
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
0dependencies
24languages
4coding agents
3000tokens per setup
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Gemini CLI
- .agents/skills पढ़ने वाला कोई भी एजेंट
आपका एजेंट उतना ही अच्छा है, जितना आप उसे देते हैं
एक असली सुरक्षा जोखिम
स्किल निर्देशों का एक सेट है जिसे आपका एजेंट मानता है। एक दुर्भावनापूर्ण स्किल आपकी मशीन पर कमांड चला सकता है।
फूला हुआ कॉन्टेक्स्ट
हर स्किल एजेंट के कॉन्टेक्स्ट में जगह लेता है। बेकार स्किल्स उसे धीमा करते हैं और उसका ध्यान भटकाते हैं।
चार कदमों में प्रोजेक्ट से प्रोफ़ेशनल सेटअप तक
पूरी प्रक्रिया में आपके एजेंट के लगभग 3,000 टोकन खर्च होते हैं।
- 1
पढ़ना
मैनिफ़ेस्ट और फ़ाइल नामों की लोकल स्कैनिंग। आपका कोड कभी पढ़ा या भेजा नहीं जाता।
- 2
पूछना
ज़्यादा से ज़्यादा तीन सवाल, और वह भी सिर्फ़ उन बातों पर जो प्रोजेक्ट ख़ुद नहीं बताता।
- 3
सुझाना
हर काम के लिए सबसे अच्छा एक विकल्प, सबूत, प्लैटफ़ॉर्म और कवरेज के आधार पर, कॉन्टेक्स्ट बजट के भीतर।
- 4
इंस्टॉल करना
पिन किए गए कमिट, SHA-256 जाँच और लोकल री-स्कैन। हुक और MCP सर्वर तभी, जब आप उन्हें चालू करें।
One command beats an afternoon of tabs
By handWith Repotify
Finding skillsDig through GitHub, read dozens of READMEsEvidence-based picks for your stack
Checking trustSkim install scripts and hopeShell-aware scan plus an LLM jury
Fitting the projectGuess which ones applyOne pick per job, nothing overlapping
Staying leanContext fills with unused instructionsStays inside a context budget
2.0.0 2.0 में नया
हर स्किल पूरी पढ़ी जाती है
एक निर्णय मॉडल हर स्किल पढ़ता है और बताता है कि उसका मुख्य काम क्या है, वह किस भाषा के लिए है और क्या वह बस एक बार काम आती है। चुनाव इस पर टिका है कि स्किल असल में क्या करती है, न कि उसके एक पंक्ति के विवरण पर।
हर काम के लिए एक चुनाव
हर स्किल को उसके काम से जोड़ा जाता है: हर काम के लिए एक आइटम, और जो आपके पास पहले से है वह अपनी जगह बनाए रखता है।
एक बार काम आने वाली स्किल्स
repotify audit बताता है जब कोडबेस मैप या ऑनबोर्डिंग स्किल अपना काम कर चुकी हो, और हर स्किल की टोकन लागत दिखाता है।
आपके स्टैक का विशेषज्ञ
Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET और अन्य को अपने स्टैक का विशेषज्ञ मिलता है, और सिर्फ़ अपना।
ऐसी सुरक्षा जिसे आप ख़ुद जाँच सकें
भरोसे का फ़ैसला नियम-आधारित स्कैनर करता है। LLM जूरी शक जोड़ सकती है, कभी हटा नहीं सकती।
verifiedकोई ज्ञात जोखिम भरा पैटर्न नहीं। सुझाया गया।cautionदेखने लायक एक बात मिली। सिर्फ़ आपकी सहमति से इंस्टॉल।quarantinedऊँचा जोखिम। जब तक कोई इंसान उसी कमिट की जाँच न करे, रोका गया।rejectedगंभीर जोखिम। कैटलॉग से बाहर।
- शेल कमांड को शेल की तरह और URL को curl की तरह पढ़ता है।
- थर्ड-पार्टी आइटम एक कमिट पर पिन रहते हैं और कभी चुपचाप अपडेट नहीं होते।
- टूल्स आपकी जगह कभी नहीं चलाए जाते: Repotify कदम दिखाता है।
आगे क्या है
कैटलॉग चौबीसों घंटे बढ़ने के लिए बना है: एक रिसर्च लैब नई स्किल्स ढूँढती है, सुरक्षा गेट उन्हें जाँचता है और हर एक को कोई इंसान मंज़ूरी देता है।
- 2.0: इंस्टॉल की गई स्किल्स का ऑडिट, सबूत पर आधारित चुनाव, हुक और MCP सर्वर सिर्फ़ आप चालू करते हैं, Linux, macOS और Windows
- 1,000+ जाँची-परखी स्किल्स, MCP सर्वर और टूल्स का कैटलॉग
- रैंकिंग जो सीखती है कि डेवलपर क्या रखते हैं और क्या हटाते हैं
- MCP मोड: आपका एजेंट Repotify को एक टूल की तरह बुलाता है
- हर बड़ा स्टैक: वेब, मोबाइल, डेटा, इन्फ्रास्ट्रक्चर, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और गेम्स
कमांड
repotifyआपके एजेंट के लिए repotify स्किल इंस्टॉल करता है और प्रोजेक्ट फ़िंगरप्रिंट दिखाता हैrepotify recommendआपके कॉन्टेक्स्ट बजट के भीतर बिना टकराव वाली उम्मीदवार तालिकाrepotify install <ids> --yesआपके चुने स्किल्स इंस्टॉल करता है: पिन किए, हैश से जाँचे, फिर से स्कैन किएrepotify enable <ids>बदलाव दिखाने के बाद कोई हुक या MCP सर्वर चालू करता हैrepotify auditइंस्टॉल किए स्किल्स को आँकता है: रखें, हटाने पर विचार करें या हटाएँ, कारण सहितrepotify suggestआपका स्किल कैटलॉग को सुझाता है; कुछ नहीं भेजा जाताrepotify scan <dir>किसी भी स्किल फ़ोल्डर पर सुरक्षा स्कैनर चलाता है
आपकी मशीन पर यह क्या बदलता है
- पहली बार चलाने पर यह आपके एजेंट का repotify स्किल और एक लॉक फ़ाइल लिखता है। इसके अलावा कुछ नहीं।
installसिर्फ़ स्किल फ़ोल्डर लिखता है;enableसिर्फ़ वही लिखता है जो पहले आपको दिखाया।recommend,audit,suggestऔरscanआपके प्रोजेक्ट में कुछ नहीं लिखते।
सवाल
क्या Repotify मेरा कोड पढ़ता है?
नहीं। यह आपकी मशीन पर मैनिफ़ेस्ट (package.json, pyproject.toml, go.mod…) और फ़ाइल नाम पढ़ता है, और आपके प्रोजेक्ट के बारे में कुछ भी कहीं नहीं भेजता।
हुक और MCP सर्वर कौन चालू करता है?
आप। repotify install उन्हें कभी नहीं लिखता। repotify enable बदलाव दिखाकर टर्मिनल में आपसे पूछता है, और स्किल एजेंट्स से कहता है कि कमांड ख़ुद चलाने के बजाय आपको दें।
यह किन एजेंट्स को सपोर्ट करता है?
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI और .agents/skills पढ़ने वाला कोई भी एजेंट।
क्या यह मुफ़्त है?
हाँ। Repotify MIT लाइसेंस के तहत ओपन सोर्स है। कैटलॉग के आइटम अपने-अपने लाइसेंस रखते हैं।
मैं अपना स्किल कैटलॉग में कैसे लाऊँ?
उसके रिपॉज़िटरी में repotify suggest चलाएँ। यह उसे लोकल रूप से स्कैन करके आपको पहले से भरा फ़ॉर्म देता है; कैटलॉग का सुरक्षा गेट और LLM जूरी उसकी जाँच करते हैं।
क्या यह डेटा इकट्ठा करता है?
यह गुमनाम संकेतों से सीखने के लिए बना है, लेकिन संग्रह एंडपॉइंट कॉन्फ़िगर नहीं है, इसलिए कुछ नहीं भेजा जाता। REPOTIFY_TELEMETRY=0 से कभी भी बंद करें।
अपने एजेंट को सही औज़ार दें
प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में एक कमांड। यह जो भी इंस्टॉल करे, आप देख सकते हैं और वापस ले सकते हैं।
npx -y @repotify/repotify@latest