repotify
言語: 日本語
GitHub

オープンソース · MIT · 依存ゼロ

数千のエージェントスキル。 あなたのリポジトリに合うものだけを。

Repotify は、開発者や AI 企業が GitHub で公開しているエージェントスキルを読み込み、役割ごとに分類し、リスクを検査したうえで、あなたのプロジェクトに最適なものを Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI にインストールします。

npx -y @repotify/repotify@latest

プロジェクトのフォルダーで実行

GitHub でスターを付ける 仕組みを見る 
repotify 2.0.0   ~/my-saas
next.js · react · typescript · stripe
set up repotify for this project
● Read the project (manifests only)
  └ web app · tests: playwright, vitest

● Picked for this repo
  ✓ react-best-practices     next.js + react
  ✓ webapp-testing           playwright tests
  ✓ test-driven-development  core
  ✓ differential-review      security review
  ○ repotify-guard           you switch it on
  ✕ react-native-skills      no mobile target
  ✕ pptx                     no slides here

● 12 skills installed · pinned · re-scanned
0dependencies
24languages
4coding agents
3000tokens per setup
対応エージェント

エージェントの力は、与えるもので決まる

選択肢が多すぎる

エージェントスキルのリポジトリはあちこちに散らばっています。どれがあなたのプロジェクトに合うでしょうか？

現実のセキュリティリスク

スキルはエージェントが従う指示の集まりです。悪意のあるスキルはあなたのマシンでコマンドを実行できます。

コンテキストの肥大化

スキルはどれもエージェントのコンテキストを消費します。不要なスキルは動作を遅くし、注意をそらします。

4 ステップでプロ仕様のセットアップへ

フロー全体でエージェントが使うのは約 3,000 トークンです。

  1. 1

    読む

    マニフェストとファイル名をローカルでスキャン。コードを読んだり送ったりすることはありません。

  2. 2

    尋ねる

    質問は最大 3 つ。プロジェクトからわからないことだけを聞きます。

  3. 3

    推薦する

    役割ごとに最適な 1 つを、根拠・プラットフォーム・カバー範囲で選び、コンテキスト予算内に収めます。

  4. 4

    インストールする

    固定されたコミット、SHA-256 の検証、ローカルでの再スキャン。フックと MCP サーバーはあなたが有効にしたときだけ。

One command beats an afternoon of tabs

By handWith Repotify
Finding skillsDig through GitHub, read dozens of READMEsEvidence-based picks for your stack
Checking trustSkim install scripts and hopeShell-aware scan plus an LLM jury
Fitting the projectGuess which ones applyOne pick per job, nothing overlapping
Staying leanContext fills with unused instructionsStays inside a context budget

2.0.0 2.0 の新機能

すべてのスキルを全文で読む

判定モデルが各スキルを読み、主な役割、対象の言語、一度で役目を終えるかどうかを答えます。選択は一行の説明ではなく、スキルが実際に何をするかに基づきます。

役割ごとに一つ

各スキルはその役割に結び付けられます。役割ごとに一つだけ選び、すでにあるものはそのまま残ります。

一度で役目を終えるスキル

repotify audit は、コードベースのマップやオンボーディング用スキルが役目を終えたら知らせ、各スキルのトークンコストを示します。

あなたのスタックの専門家

Django、FastAPI、Go、Rust、Java、Swift、Flutter、Laravel、Rails、.NET などは、それぞれ自分のスタック専用の専門家を受け取ります。

自分で確かめられるセキュリティ

信頼はルールベースのスキャナーが決めます。LLM の審査団は疑いを加えることはあっても、取り除くことはありません。

これから

カタログは絶えず成長するよう設計されています。研究ラボが新しいスキルを見つけ、セキュリティゲートが検査し、一つひとつを人が承認します。

コマンド

あなたのマシンで変わること

  • 初回の実行で書き込むのは、エージェント用の repotify スキルとロックファイルだけです。
  • install が書き込むのはスキルのフォルダーだけ。enable が書き込むのは、先に見せたものだけです。
  • recommend、audit、suggest、scan はプロジェクトに何も書き込みません。

よくある質問

Repotify は私のコードを読みますか？

いいえ。あなたのマシン上のマニフェスト（package.json、pyproject.toml、go.mod…）とファイル名を読むだけで、プロジェクトの情報をどこにも送りません。

フックや MCP サーバーを有効にするのは誰ですか？

あなたです。repotify install がそれらを書き込むことはありません。repotify enable は変更内容を示してターミナルで確認し、スキルはエージェントに、自分で実行せずコマンドをあなたに渡すよう指示します。

どのエージェントに対応していますか？

Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、そして .agents/skills を読むすべてのエージェントです。

無料ですか？

はい。Repotify は MIT ライセンスのオープンソースです。カタログの項目はそれぞれのライセンスを保ちます。

自分のスキルをカタログに載せるには？

そのリポジトリで repotify suggest を実行してください。ローカルでスキャンし、記入済みのフォームを用意します。カタログのセキュリティゲートと LLM の審査団が確認します。

データを収集しますか？

匿名のシグナルから学ぶよう設計されていますが、収集先はまだ設定されていないため、何も送信されません。REPOTIFY_TELEMETRY=0 でいつでも無効にできます。

エージェントに、ふさわしい道具を

プロジェクトのフォルダーでコマンドを 1 つ。インストールされたものはすべて確認でき、元に戻せます。

npx -y @repotify/repotify@latest