Terlalu banyak pilihan
Repositori skill agen tersebar di mana-mana. Mana yang cocok untuk proyek Anda?
Open source · MIT · Tanpa dependensi
Repotify membaca skill agen yang diterbitkan developer dan perusahaan AI di GitHub, mengelompokkannya menurut fungsinya, memeriksa risikonya, lalu memasang yang terbaik untuk proyek Anda di Claude Code, Cursor, Codex, atau Gemini CLI.
npx -y @repotify/repotify@latest
Jalankan di folder proyek Anda
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
Repositori skill agen tersebar di mana-mana. Mana yang cocok untuk proyek Anda?
Skill adalah sekumpulan instruksi yang diikuti agen Anda. Skill berbahaya bisa menjalankan perintah di mesin Anda.
Setiap skill memakan ruang di konteks agen Anda. Yang tidak berguna membuatnya lambat dan mengalihkan perhatiannya.
Seluruh alur hanya memakan sekitar 3.000 token dari agen Anda.
Pemindaian lokal atas manifest dan nama file. Kode Anda tidak pernah dibaca atau dikirim.
Paling banyak tiga pertanyaan, dan hanya tentang hal yang belum dijawab oleh proyek.
Satu item terbaik untuk setiap tugas, dipilih berdasarkan bukti, platform, dan cakupan, dalam anggaran konteks.
Commit yang dipatok, pemeriksaan SHA-256, dan pemindaian ulang lokal. Hook dan server MCP hanya jika Anda menyalakannya.
Model keputusan membaca setiap skill dan menyebut tugas utamanya, bahasa yang dituju, dan apakah ia hanya berguna sekali. Pilihan didasarkan pada apa yang dilakukan skill, bukan deskripsi satu barisnya.
Setiap skill dipetakan ke tugas yang dikerjakannya: satu item per tugas, dan yang sudah Anda punya tetap di tempatnya.
repotify audit menandai peta kode atau skill onboarding setelah tugasnya selesai, dan menunjukkan biaya token setiap skill.
Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET, dan lainnya mendapat pakar untuk stack masing-masing, dan hanya untuk stack itu.
Pemindai berbasis aturan menentukan tingkat kepercayaan. Juri LLM bisa menambah kecurigaan, tetapi tidak pernah menghapusnya.
verifiedTidak ada pola berisiko yang diketahui. Direkomendasikan.cautionAda temuan yang layak dilihat. Dipasang hanya dengan persetujuan Anda.quarantinedRisiko tinggi. Ditahan sampai manusia meninjau commit itu secara persis.rejectedRisiko kritis. Tetap di luar katalog.Katalog ini dirancang untuk terus bertambah siang dan malam: lab riset menemukan skill baru, gerbang keamanan memeriksanya, dan seseorang menyetujui setiap skill.
repotifyMemasang skill repotify untuk agen Anda dan menampilkan sidik jari proyekrepotify recommendTabel kandidat bebas konflik dalam anggaran konteks Andarepotify install <ids> --yesMemasang skill pilihan Anda: dipatok, dicek hash, dipindai ulangrepotify enable <ids>Menyalakan hook atau server MCP setelah menunjukkan perubahannyarepotify auditMenilai skill terpasang: pertahankan, pertimbangkan hapus, atau hapus, dengan alasannyarepotify suggestMengusulkan skill Anda ke katalog; tidak ada yang dikirimrepotify scan <dir>Menjalankan pemindai keamanan pada folder skill mana puninstall hanya menulis folder skill; enable hanya menulis apa yang sudah ditunjukkan kepada Anda.recommend, audit, suggest, dan scan tidak menulis apa pun ke proyek Anda.Tidak. Ia membaca manifest (package.json, pyproject.toml, go.mod…) dan nama file di mesin Anda, dan tidak mengirim apa pun tentang proyek Anda ke mana pun.
Anda. repotify install tidak pernah menulisnya. repotify enable menunjukkan perubahannya dan menanyakan kepada Anda di terminal, dan skill meminta agen menyerahkan perintahnya kepada Anda alih-alih menjalankannya.
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, dan agen apa pun yang membaca .agents/skills.
Ya. Repotify adalah open source berlisensi MIT. Item katalog tetap memakai lisensinya masing-masing.
Jalankan repotify suggest di repositorinya. Ia memindai secara lokal dan memberi Anda formulir yang sudah terisi; gerbang keamanan dan juri LLM katalog akan meninjaunya.
Ia dirancang untuk belajar dari sinyal anonim, tetapi titik pengumpulannya belum dikonfigurasi, jadi tidak ada yang dikirim. Matikan kapan saja dengan REPOTIFY_TELEMETRY=0.
Satu perintah di folder proyek Anda. Semua yang dipasangnya bisa Anda lihat dan batalkan.
npx -y @repotify/repotify@latest