گزینه‌های بیش از حد
مخازن مهارت ایجنت همه جا پراکنده اند. کدام ها به پروژهٔ شما می‌خورند؟
متنباز · MIT · بدون وابستگی
هزاران مهارت ایجنت. و مناسب‌ترین‌ها برای مخزن شما.
Repotify مهارت‌های ایجنتی را که توسعه‌دهندگان و شرکت‌های هوش مصنوعی در GitHub منتشر میکنند میخواند، بر اساس کارشان دسته‌بندی میکند، خطرهایشان را بررسی میکند و بهترین‌ها را برای پروژهٔ شما در Claude Code، Cursor، Codex یا Gemini CLI نصب میکند.
npx -y @repotify/repotify@latest
در پوشهٔ پروژه اجرا کنید
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
0dependencies
24languages
4coding agents
3000tokens per setup
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Gemini CLI
- هر ایجنتی که .agents/skills را میخواند
ایجنت شما به اندازهٔ چیزی که به آن می‌دهید خوب است
یک خطر امنیتی واقعی
مهارت مجموعه‌ای از دستورالعمل‌هاست که ایجنت شما دنبال میکند. یک مهارت مخرب می‌تواند روی دستگاهتان دستور اجرا کند.
بافتار پُرشده
هر مهارت جایی در بافتار ایجنت می‌گیرد. مهارت‌های بی‌فایده آن را کند میکنند و حواسش را پرت میکنند.
از پروژه تا پیکربندی حرفه‌ای در چهار گام
کل این مسیر برای ایجنت شما حدود ۳٬۰۰۰ توکن هزینه دارد.
- 1
خواندن
پویش محلی فایل‌های مانیفست و نام فایلها. کد شما هرگز خوانده یا فرستاده نمیشود.
- 2
پرسیدن
حداکثر سه پرسش، آن هم فقط دربارهٔ چیزی که پروژه خودش نمی‌گوید.
- 3
پیشنهاد
بهترین گزینه برای هر کار، بر پایهٔ شواهد، پلتفرم و پوشش، در چارچوب بودجهٔ بافتار.
- 4
نصب
کامیت‌های ثابت، بررسی SHA-256 و پویش دوبارهٔ محلی. هوکها و سرورهای MCP فقط وقتی خودتان روشنشان کنید.
One command beats an afternoon of tabs
By handWith Repotify
Finding skillsDig through GitHub, read dozens of READMEsEvidence-based picks for your stack
Checking trustSkim install scripts and hopeShell-aware scan plus an LLM jury
Fitting the projectGuess which ones applyOne pick per job, nothing overlapping
Staying leanContext fills with unused instructionsStays inside a context budget
2.0.0 تازه‌های نسخهٔ 2.0
هر مهارت کامل خوانده می‌شود
یک مدل تصمیم هر مهارت را میخواند و میگوید کار اصلی‌اش چیست، برای کدام زبان است و آیا فقط یک بار به کار می‌آید. انتخاب‌ها بر پایهٔ کاری است که مهارت واقعاً انجام میدهد، نه توضیح یک‌خطی‌اش.
یک انتخاب برای هر کار
هر مهارت به کاری که انجام میدهد وصل است: برای هر کار یک مورد، و آنچه از قبل دارید جای خود را حفظ میکند.
مهارت‌هایی که یک بار به کار می‌آیند
repotify audit وقتی نقشهٔ کد یا مهارت آشنایی با پروژه کارش را انجام داد، خبر میدهد و هزینهٔ توکنی هر مهارت را نشان میدهد.
متخصص برای استک شما
Django، FastAPI، Go، Rust، Java، Swift، Flutter، Laravel، Rails، .NET و بقیه، متخصص استک خودشان را می‌گیرند و فقط همان را.
امنیتی که خودتان می‌توانید بررسی کنید
یک پویشگر مبتنی بر قاعده دربارهٔ اعتماد تصمیم می‌گیرد. هیئت داوری مدل‌های زبانی فقط می‌تواند تردید اضافه کند، نه آن را بردارد.
verifiedهیچ الگوی پرخطر شناخته‌شده‌ای نیست. توصیه می‌شود.cautionیافته‌ای که ارزش نگاه کردن دارد. فقط با رضایت شما نصب می‌شود.quarantinedخطر بالا. تا وقتی انسانی همان کامیت را بررسی کند نگه داشته می‌شود.rejectedخطر بحرانی. وارد کاتالوگ نمیشود.
- دستورهای شل را همان‌طور میخواند که شل میخواند و آدرس‌ها را همان‌طور که curl.
- آیتمهای شخص ثالث روی یک کامیت ثابت می‌شوند و هرگز بی‌صدا به‌روز نمی‌شوند.
- ابزارها هرگز به جای شما اجرا نمی‌شوند: Repotify مراحل را نشان میدهد.
مسیر پیش رو
کاتالوگ طوری ساخته شده که شبانه‌روز رشد کند: یک آزمایشگاه پژوهشی مهارت‌های تازه پیدا میکند، دروازهٔ امنیتی آنها را بررسی میکند و هر کدام را یک انسان تأیید میکند.
- 2.0: ممیزی مهارت‌های نصب‌شده، انتخاب بر پایهٔ شواهد، هوکها و سرورهای MCP را فقط خودتان روشن می‌کنید، Linux، macOS و Windows
- کاتالوگی با بیش از ۱٬۰۰۰ مهارت، سرور MCP و ابزار بررسی‌شده
- رتبه‌بندی‌هایی که از آنچه توسعه‌دهندگان نگه می‌دارند و حذف میکنند یاد می‌گیرند
- حالت MCP: ایجنت شما Repotify را به‌عنوان ابزار فراخوانی میکند
- پوشش همهٔ استک‌های اصلی: وب، موبایل، داده، زیرساخت، قراردادهای هوشمند و بازی
دستورها
repotifyمهارت repotify را برای ایجنت شما نصب میکند و اثرانگشت پروژه را چاپ میکندrepotify recommendجدول نامزدهای بدون تداخل در چارچوب بودجهٔ بافتارrepotify install <ids> --yesمهارت‌های انتخابی را نصب میکند: ثابت‌شده، بررسی‌شده با هش، پویش دوبارهrepotify enable <ids>پس از نشان دادن تغییر، یک هوک یا سرور MCP را روشن میکندrepotify auditمهارت‌های نصب‌شده را ارزیابی میکند: نگه‌داشتن، فکر کردن به حذف یا حذف، با دلیلrepotify suggestمهارت خودتان را به کاتالوگ پیشنهاد میدهد؛ چیزی فرستاده نمیشودrepotify scan <dir>پویشگر امنیتی را روی هر پوشهٔ مهارت اجرا میکند
روی دستگاه شما چه چیزی را تغییر میدهد
- اولین اجرا فقط مهارت repotify ایجنت شما و یک فایل قفل را می‌نویسد. نه چیز دیگری.
installفقط پوشه‌های مهارت را می‌نویسد؛enableفقط چیزی را می‌نویسد که اول به شما نشان داده است.recommend،audit،suggestوscanهیچ چیزی در پروژهٔ شما نمی‌نویسند.
پرسش‌ها
آیا Repotify کد من را میخواند؟
نه. فقط مانیفستها (package.json، pyproject.toml، go.mod…) و نام فایلها را روی دستگاه شما میخواند و هیچ چیزی دربارهٔ پروژهتان به هیچ جا نمیفرستد.
چه کسی هوکها و سرورهای MCP را روشن میکند؟
خودتان. repotify install هرگز آنها را نمینویسد. repotify enable تغییر را نشان میدهد و در ترمینال از شما میپرسد، و مهارت به ایجنتها میگوید به جای اجرای دستور، آن را به شما بدهند.
از چه ایجنت‌هایی پشتیبانی میکند؟
Claude Code، Cursor، Codex، Gemini CLI و هر ایجنتی که .agents/skills را میخواند.
رایگان است؟
بله. Repotify متنباز و با مجوز MIT است. آیتمهای کاتالوگ مجوزهای خودشان را حفظ میکنند.
چطور مهارتم را وارد کاتالوگ کنم؟
در مخزن آن repotify suggest را اجرا کنید. آن را بهصورت محلی پویش میکند و فرمی از پیش پرشده به شما میدهد؛ دروازهٔ امنیتی و هیئت داوری کاتالوگ آن را بررسی میکنند.
آیا داده جمع میکند؟
طوری ساخته شده که از سیگنالهای ناشناس یاد بگیرد، اما نقطهٔ جمعآوری پیکربندی نشده، پس چیزی فرستاده نمیشود. هر وقت خواستید با REPOTIFY_TELEMETRY=0 خاموشش کنید.
ابزارهای درست را به ایجنتتان بدهید
یک دستور در پوشهٔ پروژه. هر چیزی را که نصب کند می‌بینید و می‌توانید برگردانید.
npx -y @repotify/repotify@latest