Troppa scelta
I repository di skill per agenti sono sparsi ovunque. Quali sono adatti al tuo progetto?
Open source · MIT · Zero dipendenze
Repotify legge gli skill per agenti che sviluppatori e aziende di IA pubblicano su GitHub, li ordina in base a ciò che fanno, ne controlla i rischi e installa i migliori per il tuo progetto in Claude Code, Cursor, Codex o Gemini CLI.
npx -y @repotify/repotify@latest
Eseguilo nella cartella del progetto
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
I repository di skill per agenti sono sparsi ovunque. Quali sono adatti al tuo progetto?
Uno skill è un insieme di istruzioni che il tuo agente segue. Uno malevolo può eseguire comandi sulla tua macchina.
Ogni skill occupa spazio nel contesto dell'agente. Quelli inutili lo rallentano e lo distraggono.
L'intero flusso costa al tuo agente circa 3.000 token.
Una scansione locale di manifest e nomi di file. Il tuo codice non viene mai letto né inviato.
Al massimo tre domande, e solo su ciò che il progetto non dice già.
L'elemento migliore per ogni compito, scelto in base a prove, piattaforma e copertura, entro un budget di contesto.
Commit fissati, controllo SHA-256 e nuova scansione locale. Hook e server MCP solo se li attivi tu.
Un modello decisionale legge ogni skill e dice qual è il suo compito principale, per quale linguaggio è pensato e se serve una volta sola. Le scelte si basano su ciò che uno skill fa, non sulla sua descrizione di una riga.
Ogni skill è collegato al compito che svolge: un elemento per compito, e ciò che hai già mantiene il suo posto.
repotify audit segnala una mappa del codice o uno skill di onboarding quando ha finito il suo lavoro, e mostra quanti token costa ogni skill.
Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET e altri ricevono un esperto del proprio stack, e solo del proprio.
Uno scanner basato su regole decide la fiducia. La giuria di LLM può aggiungere sospetti, mai toglierli.
verifiedNessun pattern a rischio noto. Consigliato.cautionUn rilievo da guardare. Installato solo con il tuo consenso.quarantinedRischio alto. Trattenuto finché una persona non esamina quel commit preciso.rejectedRischio critico. Escluso dal catalogo.Il catalogo è pensato per crescere senza sosta: un laboratorio di ricerca trova nuovi skill, il filtro di sicurezza li controlla e una persona approva ognuno.
repotifyInstalla lo skill repotify per il tuo agente e mostra l'impronta del progettorepotify recommendTabella di candidati senza conflitti entro il tuo budget di contestorepotify install <ids> --yesInstalla gli skill scelti: fissati, verificati con hash e riscansionatirepotify enable <ids>Attiva un hook o un server MCP dopo averti mostrato la modificarepotify auditValuta gli skill installati: tenere, valutare la rimozione o rimuovere, con il motivorepotify suggestPropone il tuo skill al catalogo; non viene inviato nullarepotify scan <dir>Esegue lo scanner di sicurezza su qualsiasi cartella di skillinstall scrive solo cartelle di skill; enable scrive solo ciò che ti ha mostrato prima.recommend, audit, suggest e scan non scrivono nulla nel tuo progetto.No. Legge i manifest (package.json, pyproject.toml, go.mod…) e i nomi dei file sulla tua macchina, e non invia nulla del tuo progetto da nessuna parte.
Tu. repotify install non li scrive mai. repotify enable mostra la modifica e te lo chiede in un terminale, e lo skill dice agli agenti di passarti il comando invece di eseguirlo.
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI e qualsiasi agente che legge .agents/skills.
Sì. Repotify è open source con licenza MIT. Gli elementi del catalogo mantengono le proprie licenze.
Esegui repotify suggest nel suo repository. Lo scansiona in locale e ti dà un modulo precompilato; il controllo di sicurezza e la giuria di LLM del catalogo lo esaminano.
È progettato per imparare da segnali anonimi, ma il punto di raccolta non è configurato, quindi non viene inviato nulla. Disattivalo quando vuoi con REPOTIFY_TELEMETRY=0.
Un solo comando nella cartella del progetto. Tutto ciò che installa puoi vederlo e annullarlo.
npx -y @repotify/repotify@latest