Opções demais
Repositórios de skills de agente estão espalhados por toda parte. Quais combinam com o seu projeto?
Código aberto · MIT · Zero dependências
O Repotify lê as skills de agente que desenvolvedores e empresas de IA publicam no GitHub, organiza-as pelo que fazem, verifica os riscos e instala as melhores para o seu projeto no Claude Code, Cursor, Codex ou Gemini CLI.
npx -y @repotify/repotify@latest
Rode na pasta do seu projeto
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
Repositórios de skills de agente estão espalhados por toda parte. Quais combinam com o seu projeto?
Um skill é um conjunto de instruções que o seu agente segue. Um skill malicioso pode rodar comandos na sua máquina.
Cada skill ocupa espaço no contexto do seu agente. Os inúteis o deixam mais lento e o distraem.
O fluxo inteiro custa ao seu agente cerca de 3.000 tokens.
Uma varredura local de manifestos e nomes de arquivos. Seu código nunca é lido nem enviado.
No máximo três perguntas, e só sobre o que o projeto ainda não responde.
O melhor item para cada tarefa, escolhido por evidência, plataforma e cobertura, dentro de um orçamento de contexto.
Commits fixados, verificação SHA-256 e nova varredura local. Hooks e servidores MCP só quando você os ativa.
Um modelo de decisão lê cada skill e diz qual é a sua tarefa principal, para qual linguagem ele serve e se só vale uma vez. As escolhas se baseiam no que o skill faz, não na descrição de uma linha.
Cada skill é ligado à tarefa que faz: um item por tarefa, e o que você já tem mantém o seu lugar.
repotify audit avisa quando um mapa do código ou um skill de onboarding já cumpriu seu papel, e mostra quantos tokens cada skill custa.
Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET e outros recebem um especialista da sua stack, e só da sua.
Um scanner baseado em regras decide a confiança. O júri de LLMs pode adicionar suspeita, nunca removê-la.
verifiedNenhum padrão de risco conhecido. Recomendado.cautionUm achado que vale uma olhada. Instalado só com o seu consentimento.quarantinedRisco alto. Retido até que uma pessoa revise esse commit exato.rejectedRisco crítico. Fica fora do catálogo.O catálogo foi feito para crescer sem parar: um laboratório de pesquisa encontra skills novas, o filtro de segurança verifica cada uma e uma pessoa aprova todas.
repotifyInstala o skill repotify para o seu agente e mostra a impressão digital do projetorepotify recommendTabela de candidatos sem conflitos dentro do seu orçamento de contextorepotify install <ids> --yesInstala os skills escolhidos: fixados, verificados por hash e varridos de novorepotify enable <ids>Ativa um hook ou servidor MCP depois de mostrar a mudançarepotify auditAvalia os skills instalados: manter, considerar remover ou remover, com o motivorepotify suggestSugere o seu próprio skill ao catálogo; nada é enviadorepotify scan <dir>Roda o scanner de segurança em qualquer pasta de skillinstall grava só pastas de skills; enable grava só o que mostrou antes.recommend, audit, suggest e scan não gravam nada no seu projeto.Não. Ele lê manifestos (package.json, pyproject.toml, go.mod…) e nomes de arquivos na sua máquina, e não envia nada sobre o seu projeto para lugar nenhum.
Você. repotify install nunca os grava. repotify enable mostra a mudança e pergunta a você num terminal, e o skill orienta os agentes a passar o comando para você em vez de rodá-lo.
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI e qualquer agente que leia .agents/skills.
Sim. O Repotify é código aberto sob a licença MIT. Os itens do catálogo mantêm as próprias licenças.
Rode repotify suggest no repositório dele. Ele faz a varredura localmente e entrega um formulário pré-preenchido; a barreira de segurança e o júri de LLMs do catálogo o revisam.
Ele foi feito para aprender com sinais anônimos, mas o ponto de coleta não está configurado, então nada é enviado. Desative quando quiser com REPOTIFY_TELEMETRY=0.
Um comando na pasta do seu projeto. Tudo o que ele instala, você pode ver e desfazer.
npx -y @repotify/repotify@latest