Слишком большой выбор
Репозитории с навыками для агентов разбросаны повсюду. Какие подходят вашему проекту?
Открытый код · MIT · Ноль зависимостей
Repotify читает навыки для агентов, которые разработчики и ИИ-компании публикуют на GitHub, сортирует их по назначению, проверяет на риски и устанавливает лучшие для вашего проекта в Claude Code, Cursor, Codex или Gemini CLI.
npx -y @repotify/repotify@latest
Запустите в папке проекта
repotify 2.0.0 ~/my-saas next.js · react · typescript · stripe set up repotify for this project ● Read the project (manifests only) └ web app · tests: playwright, vitest ● Picked for this repo ✓ react-best-practices next.js + react ✓ webapp-testing playwright tests ✓ test-driven-development core ✓ differential-review security review ○ repotify-guard you switch it on ✕ react-native-skills no mobile target ✕ pptx no slides here ● 12 skills installed · pinned · re-scanned
Репозитории с навыками для агентов разбросаны повсюду. Какие подходят вашему проекту?
Навык — это набор инструкций, которым следует агент. Вредоносный навык может запускать команды на вашем компьютере.
Каждый навык занимает место в контексте агента. Бесполезные замедляют его и отвлекают.
Весь процесс стоит вашему агенту около 3 000 токенов.
Локальный просмотр манифестов и имён файлов. Ваш код никогда не читается и не отправляется.
Не больше трёх вопросов, и только о том, чего проект ещё не говорит.
Лучший элемент для каждой задачи, выбранный по фактам, платформе и покрытию, в рамках бюджета контекста.
Закреплённые коммиты, проверка SHA-256 и повторное локальное сканирование. Хуки и MCP-серверы — только если вы их включите.
Модель принятия решений читает каждый навык и говорит, какова его главная задача, для какого он языка и полезен ли он лишь один раз. Выбор опирается на то, что навык делает, а не на его однострочное описание.
Каждый навык привязан к задаче, которую он решает: один элемент на задачу, а то, что у вас уже есть, сохраняет своё место.
repotify audit отмечает карту кода или навык для онбординга, когда он сделал своё дело, и показывает, сколько токенов стоит каждый навык.
Django, FastAPI, Go, Rust, Java, Swift, Flutter, Laravel, Rails, .NET и другие получают эксперта по своему стеку, и только по своему.
О доверии решает сканер на правилах. Жюри из LLM может добавить подозрения, но никогда их не снимает.
verifiedИзвестных рискованных шаблонов нет. Рекомендуется.cautionЕсть находка, на которую стоит взглянуть. Устанавливается только с вашего согласия.quarantinedВысокий риск. Задерживается, пока человек не проверит именно этот коммит.rejectedКритический риск. Не попадает в каталог.Каталог задуман так, чтобы расти круглосуточно: исследовательская лаборатория находит новые навыки, фильтр безопасности их проверяет, а каждый одобряет человек.
repotifyУстанавливает навык repotify для вашего агента и выводит отпечаток проектаrepotify recommendТаблица кандидатов без конфликтов в рамках бюджета контекстаrepotify install <ids> --yesУстанавливает выбранные навыки: закреплённые, проверенные хешем, пересканированныеrepotify enable <ids>Включает хук или MCP-сервер, предварительно показав изменениеrepotify auditОценивает установленные навыки: оставить, подумать об удалении или удалить, с объяснениемrepotify suggestПредлагает ваш навык в каталог; ничего не отправляетсяrepotify scan <dir>Запускает сканер безопасности для любой папки с навыкомinstall записывает только папки навыков; enable записывает только то, что сначала показал вам.recommend, audit, suggest и scan ничего не записывают в ваш проект.Нет. Он читает манифесты (package.json, pyproject.toml, go.mod…) и имена файлов на вашем компьютере и никуда не отправляет ничего о вашем проекте.
Вы. repotify install никогда их не записывает. repotify enable показывает изменение и спрашивает вас в терминале, а навык просит агентов передать команду вам, а не запускать её.
Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и любой агент, который читает .agents/skills.
Да. Repotify — открытый код под лицензией MIT. Элементы каталога сохраняют свои лицензии.
Запустите repotify suggest в его репозитории. Он локально просканирует его и выдаст заполненную форму; её проверят фильтр безопасности и жюри из LLM.
Он задуман так, чтобы учиться на анонимных сигналах, но точка сбора не настроена, поэтому ничего не отправляется. Отключить можно в любой момент через REPOTIFY_TELEMETRY=0.
Одна команда в папке проекта. Всё, что она установит, вы можете увидеть и отменить.
npx -y @repotify/repotify@latest